{"id":44276,"date":"2024-01-25T16:51:51","date_gmt":"2024-01-25T16:51:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mauriziolacava.com\/ai-data-storytelling\/"},"modified":"2026-01-20T15:06:23","modified_gmt":"2026-01-20T15:06:23","slug":"intelligenza-artificiale-per-data-storytelling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mauriziolacava.com\/it\/intelligenza-artificiale-per-data-storytelling\/","title":{"rendered":"AI Data Storytelling"},"content":{"rendered":"\n
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<\/span>Racconta il business attraverso i dati in maniera efficace<\/span><\/h2>\n\n

I dati<\/strong> sono l\u2019essenza vitale<\/strong> del business<\/strong>, eppure trasformare i numeri in storie coinvolgenti<\/strong> che guidano le decisioni<\/strong> rimane un obiettivo difficile da raggiungere<\/strong> per la maggior parte delle aziende<\/strong>. Mentre gli analisti<\/strong> si immergono nei numeri<\/strong>, i dirigenti<\/strong> spesso si sentono confusi<\/strong> e disinteressati<\/strong>.<\/p>\n\n

Ti suona familiare?<\/strong><\/p>\n\n

L\u2019analista \u00e8 immerso nel dare un senso ai dati<\/strong> con la convinzione che gli riveleranno sempre la via se torturati adeguatamente (cit. Darren Huff del 1954).<\/p>\n\n

La fase di analisi e scoperta<\/strong> degli insight \u00e8 chiamata esplorativa ed \u00e8 quella sulla quale analisti<\/strong> e manager dimostrano capacit\u00e0 ed eccellenza.<\/p>\n\n

Il problema \u00e8 la fase esplicativa,<\/strong> ovvero quando i dati devono essere comunicati.<\/p>\n\n

Hai presente gli infiniti copia\/incolla di grafici<\/strong> e tabelle da PowerPoint ad Excel?<\/p>\n\n

Bene, hai capito di cosa ti sto parlando. <\/p>\n\n

Spesso investiamo ore di lavoro ad analizzare<\/strong> grandi quantit\u00e0 di dati<\/strong> per poi riversare tutto in una presentazione in cui raccontiamo il lavoro svolto e molto pi\u00f9 del necessario.<\/p>\n\n

Pensi che stia esagerando<\/strong>?<\/p>\n\n

Io non credo.<\/p>\n\n

La maggior parte delle presentazioni aziendali che il team MLC Design <\/a>affronta quotidianamente \u00e8 riccha di dati. Dopotutto, le decisioni nel business si prendono sulla base dei dati.<\/p>\n\n

Raramente nelle presentazioni manca il contenuto<\/strong>, ma nel 100% dei progetti<\/strong> che arrivano in studio manca una storia.<\/p>\n\n

Potresti pensare che il data storytelling non faccia per te perch\u00e9 tu sei un finance o un sales e presenti dati tecnici magari relativi agli economics.<\/p>\n\n

Ti dico che ogni dato pu\u00f2 dare vita ad un racconto.<\/p>\n\n

Persino Il titolo della tua prima slide pu\u00f2 fare la differenza!<\/p>\n\n

Immagina di aprire cosi: budget 2023.<\/p>\n\n

La tua audience si star\u00e0 gi\u00e0 preparando ad una lunga presentazione di tabelle noiose e senza anima.<\/p>\n\n

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Se invece di parlare dei dati, presenti l\u2019insight chiave al quale tutti sono interessati, potresti creare curiosit\u00e0 ed interesse rendendo l\u2019audience impaziente di sapere come pensi di realizzare il budget. <\/p>\n\n

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Il modo in cui racconti i dati fa la differenza. <\/p>\n\n

Fare storytelling non \u00e8 soltanto raccontare delle belle storie come fa Pixar con bambini e adulti di ogni et\u00e0, si tratta invece del modo in cui ordini i concetti nella tua presentazione e, se lo fai nel modo giusto, gli stessi dati potrebbero restare impressi nella memoria di chi ti ascolta per molto, molto tempo.<\/p>\n\n

Cosa ci guadagni? <\/p>\n\n

Avrai un\u2019audience che partecipa con piacere alla tua prossima presentazione con la consapevolezza di raccogliere tutte e sole le informazioni chiave per prendere la prossima decisione strategia in maniera informata. <\/p>\n\n

Ed ecco che entra in gioco il data storytelling – l’arte di trasformare i dati in una narrazione d’impatto.<\/p>\n\n

Combinando dati, elementi visivi e narrativa, il data storytelling rende le informazioni accessibili e attuabili. Invece di semplicemente riportare fatti e cifre, i data storyteller utilizzano contesto, emozioni e sequenza per dare vita ai dati. Il risultato \u00e8 una storia memorabile che informa, illumina e ispira il pubblico ad agire sulla base dei dati.<\/p>\n\n

Potresti pensare sia tutto molto interessante e che, non essendo un creativo ne uno storyteller o non avendo il tempo per impacchettare le slide, la storia possa aspettare. <\/p>\n\n

Ti capisco, io sono un ingegnere con poco spirito creativo, grande attenzione per i numeri e forte propensione all\u2019ottimizzazione del tempo a disposizione. <\/p>\n\n

Tuttavia, sono certo che nessuno dei due vuole annoiare la propria audience con una presentazione che nessuno ascolter\u00e0.<\/p>\n\n

La scelta \u00e8 tua, raccontiamo i dati o rischiamo di aggiungere la nostra presentazione alla lunga lista di presentazioni inefficaci?<\/p>\n\n

Trasformare i dati in storie pu\u00f2 essere rapido e non necessariamente richiedere una spiccata creativit\u00e0, basta seguire il metodo giusto.<\/p>\n\n

Non mi credi? Seguimi che ti mostro come fare.<\/p>\n\n

In questo articolo, esploreremo gli elementi costitutivi per costruire una narrazione di dati che rimanga impressa. Imparerai a identificare gli insight chiave nei tuoi dati, a scegliere le visualizzazioni pi\u00f9 adatte e a plasmare una storyline avvincente utilizzando strutture narrative collaudate.<\/p>\n\n

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<\/span>Le 3 componenti fondamentali del Data storytelling <\/span><\/h2>\n\n

Mettiamo i puntini sulle i con una definizione formale che ho estratto direttamente dal materiale del nuovo training della MLC Lean Presentation Academy<\/a> Presentare i dati:<\/p>\n\n

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Il data storytelling \u00e8 l\u2019arte di combinare narrativa, contenuti visivi e dati per rendere una comunicazione efficace. <\/p>\n\n

Ti torna? <\/p>\n\n

Questa definizione ti fa capire quante componenti debbano convergere affinch\u00e9 i dati possano essere comunicati in maniera efficace. <\/p>\n\n

Vediamo in dettaglio come funziona. <\/p>\n\n

Per creare una storia di dati devi prendere in considerazione tre componenti fondamentali:<\/p>\n\n

I dati<\/strong>, spesso grezzi e frutto di un\u2019estrazione di un database<\/p>\n\n

Gli insight<\/strong> \u2013 i messaggi ricavati dal combinare i dati insieme in modo che spieghino il fenomeno che stai esplorando<\/p>\n\n

La visualizzazione <\/strong>\u2013 come le tue slide portano in vita il messaggio<\/p>\n\n

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Prima di perderti nell\u2019analisi dei dati, devi chiederti cosa vuoi che la tua audience faccia dopo il tuo racconto. <\/p>\n\n

I dati ti servono per costruire una storia solida, credibile. <\/p>\n\n

Se il tuo racconto \u00e8 supportato da dati la tua audience non potr\u00e0 obiettare e ti seguir\u00e0 sulla proposta. <\/p>\n\n

Hai presente quando lavori all\u2019estrazione dei dati grezzi su Excel e cerchi il migliore grafico per rappresentarli in modo da farli parlare? <\/p>\n\n

Hai capito bene, ho scritto di farli parlare! <\/p>\n\n

In fase di analisi utilizziamo tecniche di data visualization per dare un senso ai dati e capire se c\u2019\u00e8 un trend (un grafico a linea), quale sia la nostra quota di mercato rispetto a quella dei competitor (un grafico a torta), quali siano le componenti di innovazione che ci porteranno a realizzare il piano strategico (un diagramma waterfall) e cosi via. <\/p>\n\n

Alla fine per\u00f2, arriverai alla conclusione che cercavi, un trend crescente che porta buone notizie oppure decrescente che magari va attenzionato (se si parla di vendite ad esempio), una quota di mercato da leader che va difesa oppure una quota di mercato da follower che va sviluppata, ecc. <\/p>\n\n

Questa conclusione \u00e8 quella che chiameremo insight ed \u00e8 il messaggio che ti serve comunicare nella presentazione. <\/p>\n\n

So benissimo che ci saranno tanti insight interessanti ma ti dovrai concentrare su tutti e soli quelli che permettono all\u2019audience di agire. <\/p>\n\n

Ricorda che lavoriamo seguendo i principi del Lean Presentation Design, per noi \u201clessi s more\u201d. Mi aspetto che tu trovi la strada pi\u00f9 efficiente per consegnare il messaggio e persuadere la tua audience ad agire. <\/p>\n\n

Infine, le slide, il modo in cui visualizzi la storia fa la differenza. <\/p>\n\n

Guarda la slide che segue.<\/p>\n\n

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Bench\u00e9 le informazioni siano tutte nella slide, dovrai osservarla per diversi minuti prima di ricavare il messaggio chiave. <\/p>\n\n

Qual \u00e8 il messaggio chiave?<\/p>\n\n

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Se dovessi sceglierne uno direi che nel 2022 abbiamo superato i 300 ppm di concentrazione di anidride carbonica nell\u2019atmosfera per la prima volta nella storia dell\u2019umanit\u00e0.<\/p>\n\n

Ok, questo fa un po\u2019 paura. <\/p>\n\n

Allora significa che funziona e che avrai catturato l\u2019attenzione. <\/p>\n\n

Ma c\u2019\u00e8 di pi\u00f9. <\/p>\n\n

Se quello \u00e8 il messaggio chiave, allora elimina tutto il resto. <\/p>\n\n

Nella slide che segue ho messo in evidenza il 300ppm rappresentando un grafico che mostra chiaramente l\u2019impennata preoccupante del trend.<\/p>\n\n

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Questo grafico \u00e8 pi\u00f9 facile da interpretare e sfrutta alcuni principi fondamentali della Gestalt per essere fruibile in un quarto di secondo dopo la prima osservazione del cervello umano.<\/p>\n\n

Sto parlando di tecniche di neuro presentation design applicate alla realizzazione delle slide, ne parlo in dettaglio nel mio libro su come presentare i dati<\/a>.<\/p>\n\n

Adesso che abbiamo creato le basi possiamo concentrarci sulla narrativa, \u00e8 il momento di passare allo storytelling. <\/p>\n\n

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<\/span>7 archetipi narrativi per creare storie di dati<\/span><\/h2>\n\n

Raccontare una storia nel mondo del business pu\u00f2 essere una sfida molto impegnativa. <\/p>\n\n

Bisogna essere pratici e concreti.<\/p>\n\n

\u00c8 bello e va di moda parlare di storytelling, soprattutto nel mondo dei dati, ma quando ti trovi davanti ad un P&L ed il tuo capo ti ricorda che entro un\u2019ora vuole le slide pronte sul suo desk c\u2019\u00e8 poco da girarci intorno. <\/p>\n\n

Copi le tabelle, che hai estratto dal sistema informativo aziendale, le metti su PowerPoint nella maniera pi\u00f9 dignitosa possibile, scrivi dei titoli il pi possibile significativi e consegni. <\/p>\n\n

Dove sta la storia? <\/p>\n\n

Maurizio, non c\u2019\u00e8 tempo per la storia nel mio lavoro! <\/p>\n\n

Come ti dicevo, bisogna essere pratici e concreti. <\/p>\n\n

Trasformare i dati in una storia richiede uno sforzo creativo non indifferente e se non conosci i passi da seguire non ci sar\u00e0 mai tempo per riuscirci. <\/p>\n\n

Seguimi, ti spiego come fare. <\/p>\n\n

Tutte le storie di maggior successo seguono uno schema prestabilito. <\/p>\n\n

Lo storytelling funziona da sempre ed affonda le radici del suo successo nella biologia del cervello umano.<\/p>\n\n

Nel mio libro, Presentare i dati<\/a>, spiego in dettaglio le aree del cervello che si attivano quando ci viene raccontata una storia.<\/p>\n\n

Una volta che conosci la struttura di una storia, ti baster\u00e0 applicarla ai tuoi dati per avere la narrativa pronta. <\/p>\n\n

Di quali strutture sto parlando?<\/p>\n\n

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Dei 7 archetipi narrativi di Christopher Brooker:<\/p>\n\n

\u2022 Il mostro<\/strong> – Una creatura mostruosa\/malvagia che il protagonista deve sconfiggere.<\/p>\n\n

Esempio: Un’azienda che sviluppa software antivirus per proteggere da minacce informatiche.<\/p>\n\n

\u2022 Dalle stalle alle stelle <\/strong>– Un protagonista di umili origini riesce ad avere successo e ricchezza.<\/p>\n\n

Esempio: La storia di un CEO che inizia la carriera come stagista e arriva ai vertici aziendali.<\/p>\n\n

\u2022 L’avventura <\/strong>– Il protagonista vive emozionanti avventure e peripezie.<\/p>\n\n

Esempio: Un’azienda di servizi che aiuta altre aziende ad espandersi su nuovi mercati.<\/p>\n\n

\u2022 Viaggio e ritorno <\/strong>– Il protagonista va in un mondo lontano e poi fa ritorno cambiato e maturato.<\/p>\n\n

Esempio: Un manager inviato all’estero che ritorna con nuove competenze da applicare in azienda.<\/p>\n\n

\u2022 Commedia<\/strong> – Equivoci e contrattempi con lieto fine.<\/p>\n\n

Esempio: Una campagna pubblicitaria spiritosa che promuove un prodotto.<\/p>\n\n

\u2022 Tragedia<\/strong> – Il protagonista precipita in rovina a causa di un errore fatale.<\/p>\n\n

Esempio: Un caso aziendale di frode finanziaria o scandalo etico.<\/p>\n\n

\u2022 Rinascita<\/strong> – Dopo difficolt\u00e0, il protagonista ne esce trasformato positivamente.<\/p>\n\n

Esempio: Un’azienda che dopo una crisi si rilancia con successo sul mercato.<\/p>\n\n

Stai pensando a quale archetipo corrispondono i tuoi film preferiti? <\/p>\n\n

Ci sta, lo faccio spesso anche io. <\/p>\n\n

Ma come si applicano gli archetipi ad una presentazione aziendale? <\/p>\n\n

Devi sapere che ogni archetipo segue una struttura standard e, nel mio libro Presentare i Dati, ho organizzato tutte le strutture in un unico canvas, noi lo chiamiamo Archetype Storytelling Canvas. <\/p>\n\n

Te lo riporto per comodit\u00e0: <\/p>\n\n

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Abbiamo risolto il problema della concretezza, ti baster\u00e0 riempire le caselline per avere storie che conquisteranno l\u2019attenzione della tua audience. <\/p>\n\n

Non basta! <\/p>\n\n

Starai pensando che si tratta di troppo lavoro in pi\u00f9 e che bisogna essere dei creativi per utilizzare questo framework narrativo.<\/p>\n\n

Niente affatto! <\/p>\n\n

Seguimi e ti mostro come si rivolve rapidamente problema della creativit\u00e0. <\/p>\n\n

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<\/span>l\u2019intelligenza artificiale: un alleato molto creativo<\/span><\/h2>\n\n

Avrai certamente sentito dire che l\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 per niente creativa, ebbene stai per ricrederti! <\/p>\n\n

Se le dai il giusto prompt pu\u00f2 creare storie all\u2019infinito! <\/p>\n\n

Se poi le dai un framework narrativo da seguire, sar\u00e0 come mettere un treno sui suoi binari e lasciarlo sfrecciare a destinazione. <\/p>\n\n

Rallentiamo, cosa sarebbe un prompt? <\/p>\n\n

Quando si parla di prompt in nell\u2019ambito dell\u2019intelligenza artificiale generativa si fa riferimento alle istruzioni scritte dall\u2019operatore all\u2019AI. <\/p>\n\n

In pratica, si tratta dei compiti che darai all\u2019AI. <\/p>\n\n

\u00c8 importante essere molti precisi. <\/p>\n\n

Ma questo non dovrebbe sorprenderti. <\/p>\n\n

Quando deleghi un lavoro a qualcuno che non ne sa niente scrivere un buon brief \u00e8 fondamentale. <\/p>\n\n

Pensa che esiste, ormai da qualche tempo, l\u2019ingegnere dei prompt. <\/p>\n\n

Un ingegnere di prompt ha il compito di “tradurre” la tua idea o concetto in termini che lo strumento di intelligenza artificiale pu\u00f2 comprendere.<\/p>\n\n

In realt\u00e0 il prompting non richiede capacit\u00e0 di programmazione.<\/p>\n\n

Ci\u00f2 che ha reso ChatGPT cosi famosa \u00e8 stata proprio l\u2019accessibilit\u00e0 del prompting. Infatti, basta scrivere in chat in linguaggio naturale per sguinzagliare un potentissimo motore di intelligenza artificiale che lavorer\u00e0 per te. <\/p>\n\n

Comunque, un buon prompt \u00e8 fondamentale tanto quanto un buon brief per ottenere un buon risultato.<\/p>\n\n

Inoltre, ci sono diversi LLM (large language model) o chat di intelligenza artificiale a nostra disposizione ed ognuna ha delle sue peculiarit\u00e0 di linguaggio. <\/p>\n\n

Basta chiacchere, diamo un nome a questi strumenti. <\/p>\n\n

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<\/span>Intelligenza artificiale \u2013 quale utilizzare?<\/span><\/h2>\n\n

L\u2019AI \u00e8 ormai entrata a far parte di qualsiasi mio processo creativo e produttivo, dalle semplici operazioni di traduzione a brainstorming per i miei dati e le mie presentazioni. <\/p>\n\n

Quando vengo invitato ad uno speech, l\u2019AI mi aiuta a preparare il contenuto, a rivedere la presentazione e, volendo, anche a fare qualche prova per prepararmi al meglio. <\/p>\n\n

Quale LLM utilizzo? <\/p>\n\n

Li uso tutti, a seconda di ci\u00f2 che mi serve. <\/p>\n\n

Il mio preferito \u00e8 sicuramente Claude2 <\/a>di Anthropic.<\/p>\n\n

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Gestisce una mole di informazioni 3 volte superiore a GPT4, almeno al momento in cui sto scrivendo questo articolo, ma sappiamo che questo potr\u00e0 essere cambiato gi\u00e0 nel momento in cui starai leggendo queste righe. <\/p>\n\n

Citando le parole dei fondatori: Gli utenti possono inserire fino a 100.000 token per ogni richiesta, il che significa che Claude pu\u00f2 lavorare su centinaia di pagine di documentazione tecnica o persino su un libro (fonte: https:\/\/claude.ai).<\/p>\n\n

Ciononostante, credo che Claude2 sia uno degli LLM nato per restare. <\/p>\n\n

La bellezza di Claude \u00e8 che puoi dargli in input una grande variet\u00e0 di file di diverso formato (PDF, txt, csv, excel, etc.) e lui li utilizzer\u00e0 per farci ci\u00f2 che vuoi. <\/p>\n\n

In parallelo, letteralmente nella finestra di fianco, non pu\u00f2 mancare GPT4. <\/p>\n\n

Ti starai chiedendo se parlo di ChatGPT. <\/p>\n\n

Ebbene si, sto parlando della versione a pagamento di OpenAI che quindi attualmente ci permette di accedere a GPT4 (recentemente \u00e8 stato annunciato il 5). <\/p>\n\n

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Guarda che video incredibile: LINK<\/a><\/p>\n\n

GPT4 poi ha introdotto il code interpreter che ha un\u2019incredibile capacit\u00e0 di analisi e sintesi dei dati. Ti permette persino di creare grafici che non riusciresti nemmeno ad immaginare in excel e tutto per trovare il modo migliore per comunicare alla tua audience. <\/p>\n\n

Claude2 e GPT4 sono due strumenti fenomenali e, a mio avviso, vanno utilizzati entrambi in parallelo. Con il tempo e con la pratica svilupperai la sensibilit\u00e0 per capire se una richiesta \u00e8 pi\u00f9 da uno o pi\u00f9 dall\u2019altro.<\/p>\n\n

Il grosso limite che li accomuna per\u00f2 \u00e8 che entrambi non si connettono ad internet. <\/p>\n\n

Quindi, nel caso in cui tu debba fare qualche ricerca che attinga alla rete devi utilizzare Google Bard o Bing AI. <\/p>\n\n

Bard \u00e8 facilmente accessibile, molto efficiente ed \u00e8 nato per lavorare online. <\/p>\n\n

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