Un workshop all’Università di Messina per trasformare dati scientifici in storie coinvolgenti grazie all’intelligenza artificiale
CLIENT BACKGROUND
LA SFIDA
Soluzione
L’Approccio MLC
L’approccio MLC è stato partire da un’analisi profonda dell’audience. Prima di parlare di strumenti, metodologie o AI, il team si è calato nel contesto dei docenti e dei ricercatori dell’Università di Messina, condividendone frustrazioni e difficoltà.
Da una parte la necessità di comunicare progetti di ricerca complessi. Dall’altra il bisogno di insegnare in modo più efficace e coinvolgente. In entrambi i casi, il nodo centrale era lo stesso: raccontare la scienza attraverso i dati.
Una volta compreso il contesto, MLC ha lavorato per abbattere una barriera chiave: dimostrare che presentare i dati, usare lo storytelling, il visual storytelling e la data visualization è possibile e utile anche nel mondo scientifico.
Solo dopo aver superato questa resistenza culturale, l’intelligenza artificiale è entrata in gioco come strumento concreto. Microsoft Copilot è stato utilizzato più volte come esempio di come l’AI possa supportare la trasformazione dei dati in storie visive, senza sostituire il pensiero critico del ricercatore ma potenziandolo.
L’insight
Durante il workshop si è evidenziata una consapevolezza condivisa tra docenti e ricercatori: esiste una forte esigenza di dotarsi di strumenti nuovi e più efficaci per comunicare il proprio lavoro. Questa “fame” di metodologie innovative nasce dalla volontà di trasmettere i dati e i risultati delle proprie ricerche in modo chiaro e incisivo, senza però rinunciare all’integrità e alla complessità della scienza stessa.
Non si tratta di semplificare la scienza fino a renderla banale, ma di trovare modalità che ne facilitino l’accessibilità e la comprensione, rendendo i concetti più memorabili sia per studenti che per colleghi. Comunicare i dati in modo chiaro significa abbattere le barriere che spesso separano il sapere scientifico dal suo pubblico, permettendo una diffusione più ampia e un impatto maggiore delle conoscenze prodotte.
Il Processo
Il workshop è stato progettato da MLC in collaborazione con il personale docente dell’Università di Messina, in particolare con il professor Carmelo Iaria, che ha avuto un ruolo chiave nell’aiutare il team a entrare nel mondo accademico e scientifico dell’ateneo.
Il processo si è sviluppato step by step applicando la metodologia MLC per presentare i dati al contesto scientifico. La mattina è stata dedicata alla condivisione di casi reali, mostrando come una comunicazione meno tradizionale ma più efficace potesse funzionare anche con dati scientifici complessi.
Nel pomeriggio, la parte di workshop pratico ha permesso ai partecipanti di mettere letteralmente le mani in pasta, utilizzando le metodologie apprese e strumenti di intelligenza artificiale come Microsoft Copilot per trasformare dati e concetti scientifici in storie visive, slide chiare e, in alcuni casi, veri e propri fumetti creativi per raccontare la scienza.
RISULTATI
CONCLUSIONI
PROJECT OWNER
STORIE DI SUCCESSO SIMILI
